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springboot中使用工厂模式
本文基于工厂模式与Spring框架，设计了一套灵活的接口多实现动态调用机制。核心通过TestFactory类实现，利用Spring依赖注入特性，自动将所有实现TestInterface的组件（如TestImpl1、TestImpl2、TestImpl3）以@Component指定的名称为key、实例为value存入ConcurrentHashMap，实现统一管理。Controller层通过TestFactory根据请求参数key动态获取对应实现类，调用其getMsg方法完成业务逻辑处理。该设计解耦了接口与具体实现，新增实现类只需添加@Component注解即可自动集成，无需修改工厂代码，符合开闭原则。同时，ConcurrentHashMap的选用保证了线程安全，适用于高并发场景。整体架构实现了接口的动态路由与扩展，为工厂模式在Spring环境下的应用提供了典型实践。
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java流式查询模式
流式查询模式是一种针对大数据量查询的优化方案，通过逐条传输数据而非一次性加载至内存，显著降低内存占用并提升查询效率。其核心优势在于避免内存溢出风险，尤其适用于海量数据处理场景。
在技术实现层面，JDBC需配置ResultSet为TYPE_FORWARD_ONLY及CONCUR_READ_ONLY，并设置fetchSize控制单次获取记录数；MyBatis通过fetchSize属性与Cursor接口实现流式遍历；Spring Boot+MyBatis可在配置文件中设置default-fetch-size，Mapper接口返回Cursor类型；Spring Data JPA则通过@Query返回Stream对象，结合@Transactional(readOnly=true)保证事务安全。
使用时需注意及时关闭资源（如Connection、Cursor、Stream），避免absolute()等失效方法，且仅适用于查询操作。性能上，其速度受网络传输与数据库负载影响，但对大数据量场景，内存优化优势远超潜在传输开销，是高效处理大规模数据的关键手段。
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记录springboot中cucumber使用mock
本文记录了在Cucumber测试框架中结合Mockito对Mapper层进行mock的实践方法，旨在解决测试依赖问题，提升用例独立性。核心思路是保持Cucumber用例、步骤定义及Test Runner编写不变，引入mockito-core-1.10.19库，在Step类中完成mock逻辑。具体实现上，通过@Mock注解或Mockito.mock()创建Mapper的mock对象，使用Mockito.when()预设方法返回值（如支持参数匹配的Mockito.any()），关键步骤是通过ReflectionTestUtils将mock后的Mapper手动注入到Service层依赖字段中（需确保字段名一致）。该方法简化了测试环境搭建，无需依赖真实数据库，仅需在Step类中编写mock代码即可实现隔离测试。实践表明，该方案能满足Cucumber场景下对Mapper的mock需求，同时为类似依赖mock场景提供了可复用的参考思路。后续可探索更高效的注入方式，进一步优化测试流程。
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java8 Stream中方法简单示例
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设计模式【单例模式】
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